PrestoSense
Capteur de détection de véhicule
Les capteurs PrestoSense sont installés sur les places de stationnement et détectent la présence d’un véhicule et la durée du stationnement. Ces informations sont relayées aux villes et aux opérateurs de stationnement leur permettant d’analyser le taux d’occupation et repérer les infractions. Le contrôle est ici mieux ciblé et permet d’augmenter le taux de rotation des places de stationnement du centre-ville.
De plus, les usagers sont informés via leur smartphone et les panneaux d’affichage dynamiques des places de stationnement disponibles. Ce dispositif permet ainsi de fluidifier le trafic et d’améliorer l’attractivité du centre-ville, tout en diminuant le temps de recherche des places libres.
Dynamiser le centre-ville en gérant les flux des véhicules et leur stationnement
Les Plus
- Détection précise et fiable à plus de 99%
- Mesure toute les 2 secondes
- Installation en surface très rapide
- Installation discrète encastrée dans la chaussée
- Utilisation du réseau LoRa conçu pour les smart cities
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Applications
- Surveillance des places et du respect du temps de stationnement autorisé
- Cartographie des places disponibles
- Mesure du taux d’occupation
- Mesure du taux de rotation
- Transfert des données vers des applications tierces
PrestoSense fait partie de la solution : Surveillance des places
Caractéristiques techniques
Dimensions &
poids
- 560g et diamètre de 210 x H25 mm avec couronne de fixation
- 330g et diamètre de 124 x H25 mm sans couronne de fixation
Alimentation
- Batterie lithium
Technologie de détection
- Magnétique et ultrasonique
- Distance : de 0 à 90 cm
Période de mesure
- 2 secondes
- Le temps d’envoi des informations via LoRaWan est inférieur à 1 minute
Résistance
- Durée de vie 8 ans
- Températures supportées : de -30°C à +70°C
Montage
- En surface ou encastré
Protection
- IP 67
Données
- Transfert de données en temps réel à la plateforme centralisée Presto1000 via le réseau LoRaWAN classe A.
Interconnexion
- Presto1000, PrestoPark et parties tierces via API